通过搭建风险大数据平台、形成“数据湖”，构建互联网时代的大数据生态分析体系，提供业务参考和数据支持。

量化模型实现对借款人、债项等评级对象信用质量的评估，实现违约概率（PD）、违约损失率（LGD）、违约风险暴露（EAD）、预期损失（EL）的估计、信贷准入、经济资本计量等，到达信用风险限额、风险定价和绩效评估等高级应用。

系统集成的主流风险计量引擎以IBM ALGO产品为主，提供成熟可靠的产品实施服务。项目产品潜在客户包括银行、证券、保险等金融机构。

提供涵盖客户资产负债全表的权重法、初级内部评级法下信用风险加权资产等的计量方法 ，实现了风险加权资产精细化测算、 监管报表和内部管理应用报表等。

新金融工具会计准则（IFRS9）在中国的实际落地而研发，减值引擎对信贷资产和非信贷资产进行计量与验算，满足各类不同金融工具的减值需求。

解决信贷业务自动化审批和业务决策问题，提高审批效率，降低成本，风险可控。是综合的、基于预定义业务审批规则的智能决策管理系统，可构建和维护信贷审批流程中复杂的业务规则和决策。

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